Nella produzione, il controllo della qualità è una sfida continua. Individuare tempestivamente i difetti è fondamentale per ridurre al minimo gli sprechi e garantire l’efficienza, ma i sistemi di visione tradizionali spesso hanno difficoltà quando sono disponibili solo pochi campioni difettosi per l’addestramento.
Il progetto WenDeKI sta affrontando questo problema integrando l’ispezione superficiale guidata dall’intelligenza artificiale nella produzione di grandi volumi. Una delle innovazioni principali è l’uso dell’intelligenza artificiale generativa per creare immagini sintetiche dei difetti, migliorando l’addestramento del set di dati e l’accuratezza del rilevamento. Ciò consente un’identificazione più affidabile dei difetti superficiali nei componenti formati in metallo, riducendo il rischio che i pezzi difettosi entrino nella catena di fornitura.
Per massimizzare l’adattabilità, il progetto incorpora anche sistemi di ispezione ottica flessibili, tra cui una configurazione a tunnel, che garantisce una valutazione della qualità completa ed efficiente.
Sfruttando queste tecnologie avanzate, il progetto WenDeKI contribuisce a:
Individuazione precoce e più accurata dei difetti
Riduzione dei tempi di inattività della produzione
Maggiore efficienza complessiva della produzione
Il ruolo dell’IA nel controllo qualità si sta evolvendo rapidamente, offrendo nuovi modi per ottimizzare i processi produttivi e stabilire standard più elevati per la produzione industriale.
🔗 Per saperne di più sul progetto WenDeKI, cliccate qui: Fraunhofer IPM – WenDeKI
